USA teadlased lõid Islamiriigi strateegia arvutimudeli
Ameerika uurijad kasutasid Islamiriigi (ISIL) ekstremistide strateegia uurimiseks tehisintellekti ja selgitasid välja seose lennurünnakute ja džihaadivõitlejate poolt teede äärde pandud improviseeritud lõhkekehade (IED) kasutamise vahel, aga samuti tõid välja reeglid, mille järgi saab välja arvutada džihaadivõillejate taktika.
Algoritmiline süsteem analüüsis 2200 ISiL-i aktiivsuse fikseeritud juhtu 2014. aasta teisel poolaastal. Teadlased esitavad selle kohta ettekande tuleval nädalal Austraalias, vahendas BBC.
Ettekande üks autoreid, endine USA armee ohvitser Paulo Shakarian Arizona osariigi ülikoolist, kes teenis 2006. aastal Iraagis, rääkis BBC-le: "Kui nende vastu korraldatakse palju õhurünnakuid, hoiduvad suurtest maaväeoperatsioonidest ja kasutavad IED-sid."
Samuti avastasid teadlased, et enne ISIL-i suuri maaväeoperatsioone sagenevad autopommirünnakud. Üht sellist näidet võis jälgida Iraagis.
"Me arvame, et asi on mässuliste püüdes mitte võimaldada Iraagi armee tugevdamist lisajõududega Bagdadist," rääkis Shakarian.
Esialgu ei suutnud uurijad mõista, miks pärast Süüria õhurünnakuid sagenes järsult vangide võtmine ISIL-i poolt. Shakariani sõnul arvavad nad praegu, et sel viisil püüavad džihaadivõitlejad kõrvaldada Süüria luurajaid, kellel võib olla roll õhurünnakute suunamises.
Shakarian lisas, et ISIL-i taktika erineb tugevasti selle vastase jõudude meetoditest, kellega ta kohtus üheksa aastat tagasi Iraagis. Tema sõnul on see ekstremistlik rühmitus keerulisem ja dünaamilisem ning nimelt seetõttu ei olnud nende strateegia alati ilmne ilma analüüsita.
Kuningliku kaitseuuringute instituudi (RUSI) sõjateaduste osakonna direktori Elizabeth Quintana arvates on see uurimus ISIL-iga võitlevatele jõududele kasulik.
"Sõjaväel on juurdepääs suurele hulgale informatsioonile," ütles ta. "Neil on vaja viisi, kuidas viia see sobivasse formaati. Analüüs on kindlasti võimalus seda teha."
Sheffieldi ülikooli arvutiteadlane Noel Sharkey lisas, et selline lähenemine võib aidata tõenäolisi ründeid prognoosida.
Toimetaja: Heikki Aasaru